電力行業(yè)發(fā)展至今，利用新能源發(fā)電已經(jīng)不是什么稀奇事了，風力發(fā)電機將風能用來發(fā)電，水電站將水能用來發(fā)電，光伏發(fā)電系統(tǒng)將太陽能用來發(fā)電，但你能想象到，日常生活中燈光的微弱能量也能用來為攝像頭發(fā)電嗎？

近日，無源智能科技公司飛英思特，創(chuàng)新性地研發(fā)出了可用于微能量供能的AI深度學習技術框架，該框架可結合飛英思特環(huán)境取能技術實現(xiàn)攝像頭無電源工作，同時具備邊緣端人工智能深度學習的功能，可在無電池和電源供電的低功耗環(huán)境下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、處理、傳輸，從而為在城市、野外等無電源的場景下，進行快速部署免維護的自供能AI設備提供了新的可能性。

飛英思特首款自供能AI攝像頭

該款自供能攝像頭無需電池和外部供電，僅依托頂部的光能采集板來收集環(huán)境當中的微光能，由飛英思特的微能量轉換和管理技術為其提供電能?？赏瓿珊撩爰墵顟B(tài)喚醒并快速切換到工作狀態(tài)，其運行功耗低至毫瓦（mW）級別，靜態(tài)功耗低于10微瓦（uW）。

在如此低功耗情況下，該款自供能AI攝像頭可實現(xiàn)智能檢測視覺對象和圖像數(shù)據(jù)處理的功能，當目標出現(xiàn)時，攝像頭會自行拍照并進行數(shù)據(jù)分析，在得到識別結果后，僅將識別到的結果或圖像上傳到云端，此設計大大節(jié)約了AI計算模組所需的功耗。

現(xiàn)實生活中不乏AI設備，例如超市里的刷臉支付設備就是一種最為常見的。但這些設備都需要外接電源提供強勁而持續(xù)的動力來維持，一旦脫離了固定外接電源就無法正常工作。截止目前還沒有無需外接電源的超低功耗該類設備，對于野外等特殊環(huán)境的應用就無法推進。例如預防森林防火和觀察野生動物的攝像頭，就需要定期更換電池。飛英思特自主研發(fā)了僅依靠自供能的超低功耗輕量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術，有了這種技術的支持，類似監(jiān)測森林防火和野外觀察監(jiān)拍野生動物的攝像頭，就可以長時間工作，無需定期更換電池了，節(jié)約了人力物力的消耗也減少了對于野生動物和環(huán)境的影響。

野生動物監(jiān)拍畫面（此圖來源網(wǎng)絡 侵刪）

飛英思特自主研發(fā)的超低功耗輕量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術其主打特色，就是在盡量保持收集數(shù)據(jù)完整性的前提下，最大程度壓縮數(shù)據(jù)，在8bit量化水平下，可使模型最終小于100kB，從而降低處理這些數(shù)據(jù)所需功耗和算力，由此在超低功耗環(huán)境下，智能設備就可以實現(xiàn)傳統(tǒng)AI系統(tǒng)的深度學習功能。例如搭載該技術的自供能AI攝像頭，目前可以達到的圖像識別速度為10FPS。

Finsiot無源智能生態(tài)技術

通過這項技術，相信未來我們的智能設備將會逐步擺脫電源受限的束縛，自供能AI攝像頭將可以快速地部署在家庭空間，城市路口、工業(yè)廠房、旅游景區(qū)等環(huán)境中，進行安全、交通、設備、環(huán)境的監(jiān)測工作，越來越多的自供能產(chǎn)品也將會逐步問世，與國家剛剛提出的“碳達峰、碳中和”遠景目標相契合，可為實現(xiàn)節(jié)能減排的戰(zhàn)略目標提供強大助力。未來我們的數(shù)字家庭、數(shù)字工業(yè)轉型也將會變得越來越容易。隨著技術的發(fā)展，困擾設備進一步升級和布置的供電問題，也終將會逐步淡出大家的視野。