“再不數(shù)據(jù)化，智能化，就要被拍死在沙灘上了!“

大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的主題，但與此同時(shí)，焦慮感也開(kāi)始在行業(yè)蔓延。從初創(chuàng)公司到行業(yè)巨頭，都急切要趕上這股熱潮。

如今的大型互聯(lián)網(wǎng)公司，他們對(duì)時(shí)代趨勢(shì)十分敏感，很早就開(kāi)始建立自己的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，比如美國(guó)的谷歌和國(guó)內(nèi)的BAT。以Linkendln公司為例，高層對(duì)數(shù)據(jù)極其敏感，所以他們的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建立了一個(gè)“優(yōu)質(zhì)運(yùn)營(yíng)“框架。很多時(shí)候，許多問(wèn)題都能從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)報(bào)告中找到答案。他們還會(huì)將發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題立即發(fā)回至業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)尋求解答。

但在傳統(tǒng)行業(yè)中，例如制造行業(yè)，很多管理者的思維方式還停留在打磨產(chǎn)品身上，對(duì)消費(fèi)市場(chǎng)的研究投入不足，對(duì)大數(shù)據(jù)不夠敏感。很多時(shí)候，他們對(duì)消費(fèi)者的細(xì)分和認(rèn)知不夠充分，對(duì)產(chǎn)品銷售出現(xiàn)的問(wèn)題，還停留在技術(shù)層面上的探討。傳統(tǒng)企業(yè)也不是沒(méi)有發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，但是大多數(shù)的管理者技術(shù)思維定式較強(qiáng)大，面對(duì)大數(shù)據(jù)改革龐大的體量和人才缺口，往往猶豫不決，即使企業(yè)嘗試了數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，也面臨著目標(biāo)不明確、業(yè)務(wù)不清晰等問(wèn)題。

學(xué)問(wèn)商學(xué)院是國(guó)內(nèi)首家“專注于幫助企業(yè)建立專屬商學(xué)院”的在線教育平臺(tái)。就如華為、富士康、美的等大型企業(yè)為員工成立的專屬培訓(xùn)學(xué)院一樣，幫助企業(yè)培養(yǎng)與時(shí)俱進(jìn)的人才，助力企業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。無(wú)論是企業(yè)家、高層，還是中基層員工，學(xué)問(wèn)商學(xué)院都有完整的培訓(xùn)課程;無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)還是新興產(chǎn)業(yè)，學(xué)問(wèn)商學(xué)院都全面覆蓋。學(xué)問(wèn)商學(xué)院以低成本、高成效的方式，全面提升企業(yè)職員的崗位勝任力，并有效對(duì)員工的培訓(xùn)及晉升進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)職員隨時(shí)學(xué)、隨時(shí)問(wèn)。傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)化升級(jí)之路，從學(xué)問(wèn)商學(xué)院開(kāi)始吧!更多精彩內(nèi)容可下載學(xué)問(wèn)APP了解。